Cikk
Mesterséges intelligencia
olvasás: 2 perc
- Vágólapra másolva
Hihetetlenül hangzik, de a gépek is látnak, noha nem úgy, mint mi: a mesterséges intelligencia egyik legdinamikusabban fejlődő területe, a gépi látás (vagy computer vision) lényege az, hogy a számítógépek képesek legyenek bizonyos képi információk értelmezésére és ez alapján döntések meghozatalára.
A gépi látás nem mai találmány, már az ’50-es években is folytak ilyen jellegű kutatások, de csak az elmúlt 10 évben jutott el odáig a technológiai fejlettség, hogy az elméleti szinten túl is beszélhetünk a dologról. De miért pont most jött el ez az áttörés? Miért jó ez nekünk? Milyen területeken tudjuk hasznosítani?
A Trend FM Szenzor című műsorának ezúttal Gáspár Sándor, a Stratis mesterséges intelligencia kompetenciaközpont vezetője volt a vendége, aki megválaszolja a kérdéseket. Kattints a lejátszás gombra, és tudj meg még többet a témáról!
Milyen üzleti probléma
megoldásában segíthetünk?
Írj nekünk!
Ezek is érdekelhetnek
Mutasd mindet
Cikk
Mesterséges intelligencia
Az MI koalíció tagjai lettünk
Júniusban a Magyarországi Mesterséges Intelligencia Koalíció tagjai lettünk. A MI Koalíció célja, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia fejlesztések és alkalmazások terén az európai élvonalba kerüljön, és a nemzetközi MI közösség fontos tagjává váljon.
olvasás: 1 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Mi is teszünk a koronavírus megfékezéséért!
Teljes gőzzel dolgozunk – home office-ból!
olvasás: 3 perc
Cikk
Gépi látás az Ipar 4.0 szolgálatában: Mi is az a computer vision? – 1. rész
A gépi látás a mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb és egyben legdinamikusabban fejlődő területe, ezért fontos szerep hárul rá az Ipar 4.0 víziójának megvalósításában, melynek alapját az emberek és a gépek közötti folyamatos kommunikáció és együttműködés képezi. Az alábbi cikkünkben most részletesen ismertetjük a gépi látás fogalmát és elmondjuk, hogy miben is rejlik az egyre népszerűbb technológia jelentősége.
olvasás: 3 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Gépi látás az Ipar 4.0 szolgálatában: Mi is az a computer vision? – 2. rész
Cikkünk előző részében részletesen ismertettük a mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb és egyben legdinamikusabban fejlődő területének, a gépi látásnak a fogalmát. Most pedig itt az ideje, hogy rátérjünk a lényegre és bemutassuk, hogy milyen alkalmazási területei és üzleti haszna van ennek a népszerű technológiának a különböző iparágakban.
olvasás: 6 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Mesterséges intelligenciával hatékonyabbá tehető a minőség-ellenőrzés
A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb potenciállal rendelkező alkalmazási területe a minőség-ellenőrzés. Az intelligens kamerák, és a mesterséges intelligencia-alapú szoftverek alkalmazásával munkaerő bővítése nélkül, az emberi képességeket meghaladó sebességgel javítható a minőség-ellenőrzés.
olvasás: 4 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Esettanulmány: gépi látás, hibakeresés
A gépi látás a minőségbiztosításban ma már elfogadott és széles körben alkalmazott technológia. A „hagyományos” megközelítés az, hogy az eltéréseket előre leprogramozott szabályok alapján ismeri fel a technológia. A mesterséges intelligencia (továbbiakban: AI) egy sokkal szélesebb körben és rugalmasabban alkalmazható megközelítést tesz lehetővé, amit röviden ebben a tanulmányban egy gyakorlati példán keresztül szeretnénk bemutatni:
olvasás: 3 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Amikor a mesterséges intelligencia írja a népdalokat
Az MI-t az ipar 4.0 fontos eszközeként tartjuk számon, hiszen egyre fontosabb szerepet játszik többek között a prediktív karbantartásban és a minőség-ellenőrzés automatizálásában is. A technológia számos felhasználási területe között azonban akadnak igazán szórakoztató fejlesztések is. Nemrég mi is részt vehettünk egy izgalmas projektben, melynek eredményeként megszületett a KukoricAIános nevet viselő mesterséges intelligencia alapú népdalíró chatbot. De hogyan vágtunk bele a feladatba és milyen kihívásokkal kellett szembenéznünk a munka során? Az alábbi cikkünkből minden kiderül!
olvasás: 5 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia hasznai: kereslet-előrejelzés a kiskereskedelemben
Manapság a kereslet pontos és gyors előrejelzése lényeges feladat a kereskedelmi vállalatok optimális működéséhez, hiszen csak így képesek felvenni a versenyt a többi iparági szereplővel. A kiskereskedelemben azért is helyeződik egyre nagyobb hangsúly az előrejelzésekre, mert bármilyen, a megszokottól eltérő esemény, mint például az időjárás szeszélyessége merőben fel tudja borítani az ellátási lánc folyamatait. Ezért a digitalizációban élen járó vállalatok lassan, de biztosan elkezdtek teret adni az olyan újgenerációs technológiai megoldásoknak, mint a mesterséges intelligencia, és versenyelőnyre tettek szert az ellátási lánc tervezésben. De pontosan milyen nehézségek hidalhatók át az MI alkalmazásával? Cikkünkben összefoglaltuk a legfőbb tudnivalókat!
olvasás: 5 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Esettanulmány: vállalati intelligens keresőmotor
A gépi tanulás alapú modern szövegfeldolgozó modellek 2019 óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek, mivel ezek a megoldások szemantikailag tudják értelmezni az ömlesztett szöveget, és abban összefüggéseket megtalálni. Ezen modellek segítségével megvalósítható az automatikus kulcsszó kinyerés, szövegek kategorizálása, szöveggenerálás, vagy akár fordítás is. A felsorolt alkalmazási területeket egy komplex folyamatban összeépítve olyan szoftver alkotható, mely egy teljes feldolgozási és ügyintézési feladatot tud teljesen automatikusan végrehajtani, emberi beavatkozás nélkül. Ezen felül egy ilyen szoftver további segítséget nyújthat a manuális ügyintézési folyamatokban is, azzal, hogy az internetről, vagy belső rendszerekből további információkat gyűjt össze a felhasználó számára, ezzel időt és energiát spórolva.
olvasás: 5 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Természetes nyelv feldolgozás (Natural Language Processing, NLP) és erre épülő tudásmenedzsment
A mesterséges intelligencia alkalmazások piacának jelentős szeletét hasítja ki napjainkban az NLP. Gondoljunk csak a helyesírás ellenőrzőkre, az automatikus válasz generáló segédeszközökre, vagy akár a fordítóprogramokra. Ezek azok a felhasználási területek, amikkel mindenki találkozik nap, mint nap.
olvasás: 4 perc
Audió/videó
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia szerepe a digitális transzformációban – interjú Gáspár Sándorral
Rugalmasabban, hatékonyabban, hosszú távon gazdaságosabban. Ezek a kulcsszavak határozták meg leginkább a vállalatok működési stratégiáját az elmúlt években. Az utóbbi hónapok történései miatt pedig még inkább a költségcsökkentés és az optimális termelékenység fenntartása került előtérbe. De nem csak a növekvő energiaárak motiválják a nagyvállalatokat arra, hogy a digitális transzformáció útjára lépjenek, hanem a folyamatosan változó ügyféligények, piaci környezet és egyre több új technológia megjelenése is. Ahhoz pedig, hogy a nagyvállalatok versenyképesek tudjanak maradni, rugalmasan alkalmazkodniuk kell ezekhez a változó igényekhez. Újra kell gondolniuk üzleti modelljeiket, szolgáltatásaikat, termékeiket és a mögöttük álló technológiát is. A digitális transzformáció számukra tehát megkerülhetetlenné válik.
olvasás: 2 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia a digitális transzformáció motorja?
Bár elsőre viccesen hangozhat, de a mesterséges intelligencia tulajdonképpen a digitális transzformáció szolgálóleánya. A hasonlat azért is igazán találó, mert a mesterséges intelligencia megoldásokat nagyon sokszor illetjük női nevekkel. Például, a Stratisnak is van egy saját fejlesztésű mesterséges intelligencia megoldása, az A.N.I.T.A., ami különböző szöveges dokumentumok feldolgozására képes az emberi képességeknél sokkal gyorsabban. De vajon milyen szerepe lehet A.N.I.T.A.-nak és a hozzá hasonló mesterséges intelligenciáknak a digitális transzformációban és miért elkerülhetetlen alkalmazásuk a vállalatok számára? Cikkünkben részletesen körbejárjuk a témát.
olvasás: 7 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia szerepe a digitális transzformációban
A Stratis közel 25 éve segíti stratégiai tanácsadóként és integrátorként Magyarország meghatározó nagyvállalatait digitális transzformációs projektjeik megvalósításában. Elsősorban bank, ipar, telekommunikáció és energetika területén nyújtunk szolgáltatásokat. Tevékenységünk 4 nagy csoportra osztható: vezetői tanácsadással, információ- és adatmenedzsmenttel, IT menedzsmenttel és komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentjével segítjük ügyfeleinket. Erősségünk abban rejlik, hogy az adat és tanácsadás kompetenciákat egy kézből nyújtjuk. A felsővezetők céljait nemcsak megértjük, de „le is tudjuk hozni a földre” és meg is tudjuk valósítani azokat. Az alábbiakban erről mesélünk egy kicsit.
olvasás: 7 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
Top 5 mesterséges intelligencia trend 2023-ban
Az elmúlt években jelentős előrelépések születtek a mesterséges intelligencia különböző területein, például a természetes nyelvfeldolgozás, a gépi látás, a robotika és a gépi tanulás területén. Nézzük, melyek lesznek 2023-ban a mesterséges intelligencia fő trendjei.
olvasás: 3 perc
Audió/videó
Mesterséges intelligencia
Rábízhatjuk egy vállalat döntéseit a mesterséges intelligenciára? - Interjú Havasi Andorral és Gáspár Sándorral
A mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) térhódítását mindenki tapasztalja, a kreatív szakemberektől kezdve, a logisztikai és gyártó cégeken keresztül, egészen a nagyvállalatokig és kiskereskedelmi hálózattal rendelkező cégekig.
olvasás: 4 perc
Cikk
Mesterséges intelligencia
AI-asszisztens – az ügyfélszolgálati folyamatok Jeanne d’Arc-ja
Az ügyfélszolgálati fejlesztések egyik leggyorsabban növekvő fókuszterülete az AI. A Gartner szerint 2027-re hétből egy ügyfélszolgálati interakció automatizálva lesz. 14%-os javulás mutatható ki a megoldott ügyek számában a generatív AI bevezetését követően, 35% az alacsony képzettségű agent-ek körében. Látszik tehát, hogy az AI nem elkerülhető, amikor az ügyfélszolgálatok jövőjéről beszélünk. De vajon miben rejlik az AI ereje és mi kell hozzá, hogy hasznos munkatársunkká váljon?
olvasás: 4 perc
Mutasd mindet
